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近几年，大数据在各个领域的应用愈加广泛，而随着国内城市化进程的不断加快，很多大型城市都出现了不同程度地交通拥堵情况，再加上频发的交通事故以及交通污染等问题，使得城市交通信息服务业面临巨大的压力。
“智慧城市”令人向往，物联网应用赋予了城市“思维”，这涉及到技术、信息互联等系统工程，其核心问题是建立合适的应用推广机制。而智慧城市的有序发展，能够为政府提供决策咨询，也为市民提供便利生活服务。
有调查显示，在南京市约有20万个摄像头，每月所产生的数据量达120PB，如何将这些数据安全、高效地存储起来对南京市的交管部门来说是一项严峻的挑战。此外，如何利用这些交通数据为南京市约800万人提供个性化的智能交通出行信息服务，对海量数据的访问和分析也提出了前所未有的挑战。
我们常提到的智能交通云平台主要由两部分构成：一是云存储平台基础架构，二是智能交通分析平台。随着车联网等新兴产业的兴起，智能交通已为世界各国在高新技术发展中争夺的一个重要领域。它加快了城市交通向低碳绿色交通的转型，是智慧城市建设不可或缺的一部分。
大数据让城市交通变得智能化
据介绍，在目前的城市交通体系中，公交、地铁、出租车以及公共自行车为主要出行方式，通过GPS定位、视频监控以及超声波传感等技术，在单一某个领域，智能交通已经进行了初步开发。比如，在某些公交站，乘客已经能提前预知下一趟公交到来的时间，乘客在打车时，通过部分手机软件已经能够查询到周边的空出租车，这些均基于一定的数据采集和分析。
智能交通的大数据建立将为民众出现带来更多的便利，民众在出行前，可查询实时行驶时间。企业之间也可以建立共享和交换平台，快速处理交通事故，快速疏解因飞机、火车故障造成的乘客滞留等问题。同时，政府也可以建立统一的指挥协调平台。
来源：机房360
